当学生走进大学校园，开始一段全新的学习旅程，课堂既是他们“勾连”学科专业发展历程与职业技能的“链接”，也是他们“窥见”专业教学与人才培养真实面貌的“通道”。

南宋著名的理学家和教育家朱熹有言：“小立课程，大做功夫”，这里的“课程”虽含有功课及进程之义，但其主张学科内部整合与课程整合，强调学习活动与实践的理念，却与我们当代应用型人才培养的理念不谋而合。

那么，对于以“专业型、技能型”为特征的传媒类专业而言，一门优秀的课程应该是什么面貌？你将在多彩的学习生活中遇见怎样的课程？这次，我们集合了文化传媒学院4个本科专业的多门专业核心课程，进行全面立体的展示。这些课程中，既有打破传统课堂以“项目式教学”为特色的《综合实践创作》，也有《摄影与摄像基础》《流媒体视音频制作》《视觉设计与传播》等体现艺科融合、产教融合的课程；还有特别符合“新文科”建设背景下跨学科、跨专业特征的《新媒体数据分析与应用》课程和注重课程逻辑、体现专业知识体系的新闻学专业课程集群。

我们试图用这些课程展示，还原文化传媒学院的“教学现场”，带你发现和认识有趣有料的传媒课堂——当学生真正成为学习的主人，课堂才变得更加丰富多彩。

《新媒体数据分析与应用》

《新媒体数据分析与应用》是网络与新媒体专业的专业核心课程，是欧亚学院第一批校级重点建设课程，该课程重视实践操作能力，强调学生的实际动手能力；采用四真三化（FT）教学模式，四真即真实环境、真学、真做，掌握真本领，三化是工作任务课程化、教学任务工作化、工作过程系统化。

课程目标

培养学生综合运用新闻传播学科知识与网络新媒体数据分析技术，对新媒体专业领域问题的分析与解决能力，包括海量信息检索、数据收集与分析、可视化制作能力，为将来的新闻媒体从业工作提供专业技能支持。

课程地图

本课程按照新媒体数据收集、数据分析、数据结果可视化的全过程，帮助学生构建起新媒体数据分析的知识结构。通过课程学生能够综合运用新媒体数据分析技能，对新媒体数据进行从数据采集、数据预处理、文本数据分析、社交网络分析、数据可视化的全流程处理，实际运用到各大新媒体产品的数据分析中，并对新媒体数据分析的结果进行准确的解读。

课程后期主要以小组形式进行考核，小组构成以国内主流媒体的数据新闻小组分工为参考，要求学生明确组内分工，各司其职。通过多次小组实践，学生能够真正了解行业工作流程、分工情况，也能在实践中不断磨合，找到自己擅长的岗位与方向。

课程以中国数据新闻大赛的标准来考核学生。作为国内数据新闻行业的顶尖赛事，学生在学习和制作中能够了解、掌握国内一流数据新闻、数据报道的方向与要求，最终能够制作符合行业要求，具有国内前瞻视角的数据作品。

在学习之初就告知学生作品参赛，能够很好地调动学生学习积极性。课程前期学生学习的新知识、新技术较多，尤其数据爬取软件，是很多学生的“噩梦”，但是学姐学长们的获奖经历、老师课堂一对一技术指导，都能很好帮助学生。

项目化教学带来了实打实的收获。从第三届中国数据新闻大赛只有一个小组获得优秀奖，到2022年第七届中国数据新闻大赛的二等奖、优秀奖。同学们与中传、交大的学生同台竞技，不惧强手，极大提高了学习自信心。不但在中国数据新闻大赛获奖，也在中国好创意和全国高校数字艺术设计大赛中屡获佳绩。

大赛获奖证书

在同学们收获的同时，教学相长——教师也取得喜人成绩。2023年第六届全国数字创意教学技能大赛，《新媒体数据分析与应用》课程教学获得跨专业融合组省级三等奖。

全国数字创意教学技能大赛

随着数字媒体时代来临，对未来的媒体从业者也提出了新的要求，需要学生具备综合运用新闻传播学科知识与网络新媒体数据分析技术对新媒体专业领域问题的分析与解决能力，《新媒体数据分析与应用》的课程设计就是面对行业变化的一次成功教学尝试，课程实操设计能够为学生提供最贴近行业的实践指导，并通过国内领域最高规格赛事成绩，交出满意答卷。

除了作品和优异的赛事成绩，课堂中收获的知识还对学生们生活、学习的各方面产生了积极影响：与全国顶级高校的队伍同台竞技，极大提高了学生们的学习信心；作品和赛事成绩也成为考研复试中的展示亮点；还有不少学生从课程中寻找到了未来就业的兴趣点......

《新媒体数据分析与应用》课程不仅是“新文科”建设背景下跨学科、跨专业的尝试，也是对数字媒体时代对人才提出新要求的回应。我们鼓励大家突破对媒体的单一想象，大胆尝试，鼓励学生从数据的角度发现问题、解决问题，用数据创造价值，以数据驱动未来。

撰文/ 网络与新媒体教研室